1. 数据采集层：负责从各个数据源采集数据，并将采集的数据进行清洗、处理、转换和存储 。常见的数据源包括数据库、API接口、文件、第三方服务等 。
2. 数据处理层：负责将采集的数据进行加工处理、计算和分析，并将分析结果存储到数据存储层中 。数据处理层通常也包括数据预处理、数据挖掘、数据建模等功能模块 。
3. 数据存储层：负责存储采集的数据和处理后的结果 。数据存储层可以采用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等技术 。
4. 可视化展示层：负责将处理后的数据通过可视化手段展示出来，供用户进行数据分析和决策 。可视化展示层包括大屏幕展示、Web界面、移动端应用等 。
5. 用户管理和数据权限控制：负责对用户进行权限管理，确保用户只能看到其有权限查看的数据 。用户管理和数据权限控制可以基于角色、用户、数据分类等进行授权管理 。
针对大屏数据可视化系统，一般采用分布式架构可以加强系统的可扩展性和性能 。同时，为了保证系统的稳定性，还需要考虑高可用性和容灾备份 。
【数据可视化组件库 数据可视化组件分为哪几种】大屏数据可视化系统通常由数据采集、数据处理、数据展示三个模块组成 。数据采集将数据从各个数据源采集到大屏系统中，数据处理对数据进行清洗、预处理和计算，最终呈现到大屏上展示给用户 。通常还包含用户管理、权限控制、数据存储等模块 。
大数据可视化体系架构的核心组件：原始数据层、数据采集、数据仓库、前端可视化应用

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