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运营商在造词方面，实在是太拼了 。
那些“1+2+3”的，还有ABCDE啥的，更让人头大 。
算力网络的英文名，也有好几个 。例如：
CPN（Computing Power Network，计算能力网络）
CFN（Computing First Networking，计算优先网络）
CFN（Computing Force Networking，计算力量网络）
CAN（Computing-aware Networking，算力感知网络）
目前使用比较普遍的，是CFN（First那个） 。
在本文开头，小枣君就说过，算力网络的存在意义，就是为了给用户提供最适合的算力资源服务 。
这个适合，指的是算力类型匹配，算力规模合适，算力性价比最优 。
算力网络要解决的核心问题，是算力需求急剧膨胀下，全网算力供给不足的问题 。
目前，摩尔定律逐渐进入瓶颈，单芯片的算力提升空间越来越窄，成本越来越高 。在单点算力无法持续倍增的情况下，盘活现有的算力资源，是解决算力不足问题的唯一办法 。
算力已经赶不上数据的增长（图片来自驭数科技）
换句话说，让算力流动起来，精准服务用户，提升算力的利用率，比单纯堆砌算力、死磕芯片制程更有价值 。
今年很火的“东数西算”，就是算力网络理念的一次落地实践 。
东部地区对算力的需求高，西部地区的算力成本低（气温低，制冷成本低，且能源便宜） 。所以，借助强大的通信网络基础设施，将时延要求低的算力，迁移到西部地区，就可以实现更完美的算力性价比 。


那么，算力网络究竟是一个怎样的架构？它基于了哪些底层技术？它的三大特性——算力路由、算力调度、算力交易，到底是如何实现的呢？目前，算力网络的标准进展如何？
且看下集：算力网络的深度技术分析

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