数据又分为结构化数据和非结构化数据 。
从名字可以看出 ， 结构化数据 ， 是指可以用预先定义的数据模型表述 ， 或者 ， 可以存入关系型数据库的数据 。
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结构化数据
例如 ， 一个班级所有人的年龄、一个超市所有商品的价格 ， 这些都是结构化数据 。
而网页文章、邮件内容、图像、音频、视频等 ， 都属于非结构话数据 。
在互联网领域里 ， 非结构化数据的占比已经超过整个数据量的80% 。
大数据 ， 就符合这样的特点：数据形式多样化 ， 且非结构化数据占比高 。
- Velocity（时效性）
我们还是用数字来说话：
就在刚刚过去的这一分钟 ， 数据世界里发生了什么？
Email：2.04亿封被发出
Google：200万次搜索请求被提交
Youtube：2880分钟的视频被上传
Facebook：69.5万条状态被更新
Twitter：98000条推送被发出
12306：1840张车票被卖出
……
怎么样？是不是瞬息万变？
- Value（价值密度）
大数据的数据量很大 ， 但随之带来的 ， 就是价值密度很低 ， 数据中真正有价值的 ， 只是其中的很少一部分 。
例如通过监控视频寻找犯罪分子的相貌 ， 也许几TB的视频文件 ， 真正有价值的 ， 只有几秒钟 。
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2014年美国波士顿爆炸案 ， 现场调取了10TB的监控数据（包括移动基站的通讯记录 ， 附近商店、加油站、报摊的监控录像以及志愿者提供的影像资料） ， 最终找到了嫌疑犯的一张照片 。
大数据的价值
刚才说到价值密度 ， 也就说到了大数据的核心本质 ， 那就是价值 。
人类提出大数据、研究大数据的主要目的 ， 就是为了挖掘大数据里面的价值 。
大数据 ， 究竟有什么价值？
早在1980年 ， 著名未来学家阿尔文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中 ， 就明确提出：“数据就是财富” ， 并且 ， 将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章” 。
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- 第一次浪潮：农业阶段 ， 约1万年前开始
- 第二次浪潮：工业阶段 ， 17世纪末开始
- 第三次浪潮：信息化阶段 ， 20世纪50年代后期开始
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