如何学习数据分析？( 四 )

3、Python学习
对于非程序员出身的新手小白来说入门很简单。精通还是不容易的。如果你仅仅是停留在用Python进行数据处理和分析的阶段上。建议《利用Python进行数据分析》这本书非常不错。不要去学python开发、python编程之类的书。Python可以用来做很多事情。但对于数据分析师而言。我们可能不需要用Python来开发什么游戏、网站等。我们只需要进行数据控制、处理、整理和分析即可。系统地学一下python中的数据科学库是非常有必要的。如：Numpy、pandas等。
4、可视化
有很多可视化的工具。用Excel可以实现可视化。powerBI、Tableau、Python也可以可视化。工具的选择是一方面。另一方面是对于图表的理解。什么场合适用什么样的图表。
用Excel做排列图
5、数据分析的思维和方法
参考书籍《深入浅出数据分析》。把道理方法讲的很透彻的一本书。对于深入理解底层逻辑很友好。《谁说菜鸟不会数据分析》系列。主要是对于方法和工具使用的学习。可参考之前的文章数据分析方法论来大概了解。
6、统计学
《深入浅出统计学》非常棒的一本书。对于统计学的基本概念的解释非常直白到位。让小白能够清楚地理解这个公式为什么是这样子的。而不是直接摆公式。底层逻辑明白后。可以参考李航的《统计学习方法》。这是大学课本。有时间的话还是应该好好研究一下系统逻辑的。
7、对业务的理解
【如何学习数据分析？】推荐《数据挖掘与数据化运营实战》。这本书对业务与数据分析怎么结合有很详细的说明和实例。