如何从不同角度来理解大数据？( 二 )

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不过。剑桥数据到底是怎么操作的呢？让我们来举一个安全的例子。如果你是一个荤素不忌的潜水爱好者。现在有个卖素食沙拉的公司联手剑桥分析要让你吃素。那么剑桥分析首先会通过你的一系列数据发现你的喜好。然后向你推送“素食对潜水更好”的文章或广告。或者放出一些“震惊。吃完肉潜水竟然会……”之类的文章。潜移默化地让你接受“素食对你更好”的观念。进而影响你的饮食习惯——而根据外媒的跟进报道。剑桥数据很可能将这种推广模式用在了干扰政治大选上。
在剑桥数据的事件爆发后。美英两国的相关机构接入调查。剑桥分析的CEO随后便被暂停职务。在英国当地事件本周三。剑桥分析宣布其与英国母公司SCL选举公司（SCL Elections Ltd）正在关停业务。同时宣告破产。与此同时。被卷入风波的脸书也正在接受美国联邦贸易委员会（FTC）的调查。并会在未来一段时间内评估脸书的隐私保护措施是否违反了2011年的和解令（consent decree）。

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【不只是玩政治。电影票房也不放过】
虽然这场大数据风波爆发于海外。但也让国内不少网友心有戚戚焉。因为其中提达到的通过大数据影响广告推送这点。在我们的网络生活中也是再常见不过的事情了。比如最近备受争议的电影刷票事件。其实正是一起大数据干扰行业的典型事件。

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在刚刚过去的五一假期。凭借一首《后来》红遍大江南北的“奶茶”刘若英。这次执导的电影《后来的我们》成为不少观影者假日的首选。但是在上映先不说口碑如何。各大院线先开始曝光影片“开场前出现大量集中退票情况” 。随后猫眼淘票票相继发布声明公告表示可能存在“刷屏并退票”的现象。甚至连国家电影局都被惊动。初步认定“该影片退票情况确有异常” 。

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可能网友还不明白。这买票又退票的操作怎么了吗？退了票也算不上票房了。能产生什么影响？微博上的一家自媒体@电影票房点出了背后的玄机。简单来说。庞大的预售额假数据会给片方错误的数据原始资料。从而提高或降低相关影片的排片。从而干扰后续观影者的选择——当你抱着随便看点什么的心态在大中午的进入附近的电影院。看到A影片几乎全天播放。而B影片只有早场。这时你的选择也就只有A影片了。

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而这次提到的《后来的我们》。因为预售的火爆。使得各大院线在五一期间给它的排片量几乎达到50% 。也就是说假期里电影院里一半的电影厅都在循环播放《后来的我们》。这就使得后续进场的观众在选片时会有更大几率选择该片。等到上映日当天原本虚假的预售退票时。相关的排片已经既定。院线既承担了预售退票。又被“绑架排片” 。所以才有了上面提到的曝光、公告。以及调查情况。
【面对大数据。我们真的这么弱小、可怜。又无助吗？】
大到政治竞选。小到观影选择。大数据在互联网时代对人们生活的影响还在逐渐深入。这也让很多网友开始恐慌。如何保护我们的数据。或者让我们不要为虚假的大数据所骗呢？既然大数据作恶是伴随着科技发展产生的问题。自然也需要借助科技的力量来解决。
比如说用户数据基数比脸书大得多的搜索引擎谷歌。它为了防范用户数据泄露。强推https通道。所谓https 。即是强化了安全的http 。一般用于信息敏感的通讯或者交易支付等方面。现在我们打开浏览器会在网址栏看到http和https两种开头。在一些浏览器里而这使用体验并无不同。但是谷歌浏览器会在用户登录http通道页面时。自动弹窗告知你相关页面并不“安全” 。而此举意在从根源上保护你的数据不会轻易泄露给“分析公司” 。

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而这次出现的的疑似刷屏事件。也让淘票票专业版有了在新版本中推出新功能“票房异动预警”功能的打算。新功能将包括退改签、场次锁定、想看数据、上座率等数据的异动预警。据悉。目前这一功能本来只是在规划中。但由于相关事件引发行业迫切需求。所以将辛苦程序员小哥提前开发完成。而这一举动的意义在于。出现了虚假数据干扰市场判断时能即时预警。尽早干预。让市场回归正常。