大数据杀熟,在各行各业普遍存在吗？你对此怎么看？( 二 )

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随着uber中国和快的的退出和收购。滴滴成为了打车市场的最大玩家。同时用户已经习惯了出门前先叫车的习惯。滴滴逐步缩小对司机和用户的补贴。抽取越来越多的平台费。
典型应用：瑞幸咖啡
瑞幸咖啡作为一家长着互联网大脑来思考问题的咖啡企业。这个“杀熟”操作是更加游刃有余。用户不管用户是否进店购买。一律要求下载app 。使用app支付。这样的“基本操作”使得瑞幸咖啡有了更好了解客户的机会。以及主动联系用户的机会。
首先从获客成本上。抛开广告宣传不算。每个新用户第一杯免费。其实从咖啡本身成本上这个并没有多少钱。但是瑞幸却短时间内吸引了大量用户。
其次送优惠券绑定用户。在新注册的用户。经常会有送优惠券。或者提高对应用户抽中低折扣优惠券的几率。给用户一种。我免费喝了一杯。然后你告诉我下一杯1.8折。然后喝了再送我一次抽奖机会。2.8折优惠券。因为“贪小便宜” 。会让我们经常关顾瑞幸。那些以前太平洋。漫咖啡。星巴克的用户。本身就有喝咖啡的习惯。会因为“便宜”更换品味；而哪些本身没有天天喝咖啡习惯的用户。也会因为“不喝感觉有点儿亏”开始慢慢培养。

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但是。大家是否有注意到这样的事情。当你每天都关顾瑞幸后。你很难再抽到什么特别低的折扣券。普遍都是5.8折。或者6.8折；当你一段时间不关顾后。就会收到短信。告诉你送了你一杯3.8折的优惠券。
这。其实就是在杀熟。
总结
商业行为就是要用商业思维来解释。就好像之前肯德基的优惠券政策。有的人会花时间找优惠券。用折扣的价钱吃。有的人却想吃的时候进店用原价买。对于商家而言。一份商品就同时以两份价钱卖给了两种人。
而大数据可以更加细化这种分类。将一个产品同时以1000份价钱卖给1000种人。目的都是一样的。实现企业收入利润的最大化。