推理机器人学三大定律机器人学第零法则( 二 )

2. 功耗成问题：低功耗设备可能拖不动AI
物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次，那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件，数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时，已经太迟。就好像出车祸时车载AI会自动拨打报警 *** 并报告车辆所处位置，但车祸已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点，但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲，或者，在最坏的情况下，让你不至于失去整个IoT基础设施。
3. 已知的未知：AI无法分析自己不知道的东西
严格控制的网络上AI运行良好，但现实世界缤纷多彩不受控。AI有四大痛点：影子IT、BYOD项目、SaaS系统、雇员。无论你给AI灌注了多少大数据，都得同时解决这4个痛点，而这是难度大到几乎不可能的任务。总有雇员会通过不安全WiFi网络在个人笔记本电脑上打开公司的Gmail邮件，然后，敏感数据就此流失， AI甚至连知道这一事件的机会都没有。最终，公司自己的应用可以受到AI保护，防止用户误用，但终端用户使用你根本感知不到的设备你是无法防护的。另外，仅提供智能手机App ，不提供企业访问控制，更不用说实时日志的云系统，你又怎么引入AI呢?这种情况，企业没有办法成功利用机器学习。
AI确实有所帮助，但它并非游戏规则颠覆者。AI可用于在受控系统中检测恶意软件或攻击者，但难以防止恶意软件被部署在公司系统中，而且除非你确保它能控制你所有终端设备和系统，否则它一点用都没有。网络攻防战一直在继续，只不过，防御者和攻击者都在用与以往不同的武器，而我们的防御只有在恰当部署和管理之下才会有效。
优质回答2：人工智能受限于机器人三大定律的限制
1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参与中。
2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。
3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。
5、机器人三大指令？优质回答1：1）Set：指令作用：将数字输出信号置为1 。应用举例：SetDo1;执行结果：将数字输出信号Do1置为1 。
2）Reset：指令作用：将数字输出信号置为0 。应用举例：ResetDo1；执行结果：将数字输出信号Do1置为0
3）WaitDI：指令作用：等待一个输入信号状态为设定值。
优质回答2：机器人三大定律是：
第一、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；
第二、在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令；
第三、在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。

推理机器人学三大定律 机器人学第零法则( 二 )

推理机器人学三大定律机器人学第零法则( 二 )