什么时候会诞生世界首台类脑超级计算机？( 二 )

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类脑超级计算机项目
英国曼彻斯特大学计算机科学学院正在研究类脑超级计算机项目。一台拥有100万个处理器内核和1200个互连电路板的超级计算机。它能像人脑一样运作。是迄今能最准确模拟人脑的超级计算机。这台设备名为“脉冲神经网络架构” 。英文名为“SpiNNaker”
它不仅能像大脑一样“思考” 。还创造了人脑中神经元的模型。并实时模拟了比其他计算机更多的神经元。它的主要任务是作为模拟部分大脑的模型。如皮质模型、基底神经节模型以及脉冲神经元网络的模型等。
传统超级计算机的连接机制并不太适合实时大脑建模。SpiNNaker有望比其他机器更好地实时建模更大的神经元网络。
不过目前完全模拟人脑不可能。SpiNNaker等机器仍然只能管理人脑所进行通信的一小部分。超级计算机在获得独立思考能力之前还有很长的路要走。
即使拥有100万个处理器。我们也只能达到人类大脑规模的1％。不过。SpiNNaker可以模仿小鼠大脑的功能。鼠脑比人脑小1000倍。

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北大视网膜芯片研发
2015年。北京市科学技术委员会启动“脑科学与类脑计算”专项。黄铁军研究团队联合北京大学基础医学院、视觉损伤与修复教育部重点。2017年。仿视网膜芯片一次流片成功。
仿视网膜芯片对传统视频芯片的颠覆主要在于“超速”和“全时” 。眼睛是亿万年进化而成的精密器官。信息处理机制优越。但由于生理限制。视网膜发放神经脉冲的频率不可能超过100 Hz 。
仿视网膜芯片采用光电技术。发放频率高达40 kHz 。“超速”人眼数百倍。能够“看清”高速旋转叶片的文字。
“全时”则是指从芯片采集的神经脉冲序列中重构出任意时刻的画面。这是真正实现计算机视觉的基础。
人类由于具有视觉暂留特性。当影视每秒播放数十幅静止图像时。即可产生连续的视觉感受。然而。长期被误认做智能系统“眼睛”的传统视频摄像头与新一代人工智能并不匹配。视网膜芯片才是真正解决计算机视觉问题的第一步。
超速全时仿视网膜芯片的成功研制。打响了新一代人工智能创新突破的第一枪。这项研究不仅深化了对生物视觉系统信息处理过程的认识。还有望建立其全新的视觉信息表达、编码和分析识别体系。支撑智能机器人、无人机等新一代人工智能产品的发展。

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超级计算机的用途
①借助于超级计算机的强大而且快速的运算能力。在实验室实施的亚临界核试验。与真正核试爆的效果是相同的。
②超级计算机可用来认识和改进汽车、飞机或轮船等交通工具的空气流体动力学、燃料消耗、结构设计、防撞性。并帮助提高乘坐者舒适度、减少噪音等。所有这些都具有潜在的经济和安全收益。
③对地震的模拟能帮助人类探索地震预测方法。从而减轻与地震相关的风险。
④借助超级计算机预测气候变化。从而减轻气候变化给人类带来的破坏。
⑤生物学已经显示出巨大的计算需求。超级计算机将帮助寻找疾病治疗的革命性方法。
结尾：
【什么时候会诞生世界首台类脑超级计算机？】异构架构在超算系统构建层面被广泛接受。并且将会成为超级计算机的一个重要发展趋势。人工智能应用有望成为超算的主流应用之一。让机器像人脑一样工作。这已经不是幻想。已经有科学家走在实现它的路上。