日活两亿的快手,如何用AI理解视频、做好分发？( 二 )

为了降低用户创作视频时选择音乐的门槛。我们开发了智能配乐及AI生成音乐的技术。智能配乐可以根据视频画面及用户画像为用户推荐适合视频画面。并被用户喜欢的背景音乐供用户选择。
AI生成音乐通过AI的分析算法。可以感知到视频画面中人的动作。然后让生成的音乐节奏匹配人的动作。这样是极大地降低了用户创作视频时选择音乐的门槛。让大家更愿意创作自己的视频。
用AI理解视频。理解用户。做好分发
上面分享的是AI技术如何降低人工创作短视频的门槛。使普通用户都可以创作出质量还不错的短视频。用户创作并上传到我们的社区后。我们又做了哪些事情更好的分发这些视频呢？
理解视频其实非常复杂。对人脸纬度的解析、场景类的解析、音乐类的解析等等。这些都是从单个角度进行建模。其实视频需要多模态的解析。
我们需要做到让机器高效的判断用户上传的视频是不是符合规则的。判断视频内容是不是原创的。以及要做到把视频精准的匹配给对他感兴趣的用户。
我们让机器能够帮助我们管理好上传的海量视频。同时帮我们做好视频的推荐。而且推荐给用户的视频是能激发用户兴趣的。
这里还涉及用户理解。指的是让机器理解我们的用户。其中包括理解用户在社会学上的特征。以及用户的兴趣。包括他的短期兴趣爱好以及中长期兴趣爱好。以及海量的能够代表用户特征的更小的向量。
在视频的分发上。快手上有一个非常有意思的现象。我们不希望头部的视频内容占据太多的曝光。我们用经济学上的基尼系数控制平台上用户之间的“贫富差距” 。
互联网上的注意力资源是非常宝贵的资源。我们希望这种宝贵的资源也能分给普通人。而不是像聚光灯一样聚集在少量的头部用户身上。
所以我们设计了快手的推荐机制。无论是明星还是普通人在快手都是一样的。快手重视生产者的利益。重视长尾视频内容的分发。
我们希望注意力资源可以向阳光一样撒给所有生产视频的用户。这样普通人就有机会被更多人关注。能够感受到被关注被认可的幸福感。
通过短视频实现的记录。让人与人以及人与世界连接起来。我们认为。建立这种连接是非常有意义的事情。我们每个人的内心深处都是寂寞的。都希望通过连接去获得关注、认可。并且能结交朋友。
因此。快手用户之间的关系会粘性更高。更稳固。从整体来看。这可以提升网民之间的信任。