
文章插图
现在大数据应用如此广泛的情况下 。大数据杀熟可能已经隐藏在我们日常消费的过程中 。但我们也没办法一直“货比三人” 。目前看来 。要预防这种行为 。还是要相关部门加以规制 。也希望监管部门能尽快给个确切说法 。从法律上定性这种行为 。保障一个诚信、公平、透明的市场交易环境 。保障消费者合法权益 。
不过在知食君看来 。这种行为即使不违法 。这种“小动作”相信也不会长久 。毕竟“杀熟”杀的是熟客 。但即使是再熟的客人 。一旦知道了有这样的行为 。也很难不寒心吧 。企业们要么公开光明正大杀熟 。要么老老实实“杀新”吧 。不然打上不诚信的标签 。恐怕损失不是“杀一阵熟”能补回来的 。贪小便宜最后还是得吃大亏啊!
我是知食君 。海龟奶爸 。对食品有严格要求的资深媒体人 。欢迎关注我 。了解更多儿童喂养、食品安全方面的知识 。大家有什么看法 。在评论区和知食君聊聊吧!
其他观点:
肯定是真的 。这种杀熟很常见的 。店大欺客 。
我上两天去中国移动 。我是中国移动二十年的客户了 。想办个不限量套餐 。然后服务员给我解释了一通 。说我必须是消费128 。他喵的 。新卡65就不限流量了 。
这种逻辑我真的是搞不懂 。也许只有在咱们国家才这样 。我不管你怎么怎么样 。有本事你就别来 。我不缺你这一个客户 。这就是这些店的理念 。
大数据本身并没有错 。错的是利用大数据“杀熟”的平台 。所谓千人千面 。就是要用大数据为人们提供差异化的服务 。而不是用技术作恶 。为自己谋取利益 。
互联网下半场 。如何深度挖掘、合理利用大数据 。保护人们的隐私 。是企业应该考虑的重中之重 。

文章插图
- 庄家洗盘的目的是什么?
- 在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?
- 您知道全球人工智能Al机器人行业里面的四大家族吗?您个人怎么去评价这四家公司?
- 股票中量大但是出现十字星能代表什么?
- 吃阿胶糕可不可以淡斑
- 系统 如何在公司建一个网站,来把资料上传大家一起看、编辑?
- 今天11月2日,大盘收十字星,明天将变盘,会出现大阳线吗?
- 王者荣耀10月26日更新,八大福利来袭,四周年皮肤上线,内测皮肤免费得,你还满意吗?
- 茄子黄萎病
- 以找老伴为幌子?捞外快的老大妈可恨吗?
