众所周知，马克思基于技术、资本与机器生产三者之间的关联性对资本意识形态进行了深刻批判 。霍克海默、阿多诺、马尔库塞、哈贝马斯等“批判理论家”进一步认为，技术与科学在今天不仅是生产力而且也是意识形态，实现了对人的统治 。“技术统治论的命题作为隐形意识形态，甚至可以渗透到非政治化的广大居民的意识中，并且可以使合法的力量得到发展 。”基于人工智能和大数据应用分析技术，智能机器可根据用户个人数据分析其政治倾向，向用户个人精准推送信息 。这种潜移默化的意识形态操控将会强化或重塑其政治偏好，引导社会舆论风向，影响人们客观的价值评判 。
被视为智能机器内核的程序和算法表面上属于纯技术问题，但其实质依然是“人机关系”的属性问题，被资本裹挟着的“算法歧视”也在不断重塑人们的意识形态偏见 。所谓算法歧视或“算法偏见”是指，“在看似客观中立、没有恶意的程序设计中，却带着开发者的偏见，或者因所采用的数据存在倾向性，或者因设计技术局限，在实际应用中导致了种族歧视、性别歧视、年龄歧视、阶层歧视、区域歧视、仇外思想等严重的政治后果” 。美国一家非营利性新闻编辑室的工作人员朱莉娅·安格温在综合佛罗里达州7000多名刑事被告的数据后，指明：“美国司法系统广泛使用一种算法对非裔美国人持有偏见，这一算法将非裔美国人划分到高风险犯罪类别的可能性要高出其他族裔45% 。”这种利用人工智能算法故意制造算法歧视的行为表明了资本主义社会统治阶级对被统治阶级的排斥，以及某些独裁政体利用技术为强化自身统治而对人进行意识形态操控 。
随着智能机器的即时迅捷功能迅速普及与发展，个体生存世界越来越被各类智能设备所侵占、挤压，以至于传统公共领域和私人领域的二元化分野模式不断瓦解 。当人们开启并使用智能设备时，其个人世界的界限已被与智能机器相结合的大数据算法打破，人们面临个人数据隐私被隐秘操控的风险 。人们的生活方式、行为习惯、社交状况、购物习惯、健康状况等都将通过智能设备记录保存，人们在生活世界中的轨迹和经验将被收集分析，人人变成一个数据个体包，这些含有个人隐私信息的数据个体包通过智能机器的精密分析和运算，再分门别类地被标签化，被资本家当作攫取利润和资本增殖的数据交易商品 。“包括谷歌、雅虎、脸书、微软和苹果在内的所有互联网巨头都会根据我们的兴趣进行消费者画像，并利用这些信息来决定展示给我们什么广告 。”算法分析使个人行为变得更可预测，在此基础上通过推送给他们更可能会浏览点击的项目获取资本收益 。瑞典数学家大卫·萨普特曾做过一个试验，即选取32位在脸书近期浏览的15个帖子，仅使用最基础的分类算法主成分分析法来推断他们的基本信息，其结果是经过算法分析基本可以推断他们的生活圈和工作圈 。人们的人格、情绪以及未来行为都可以被“算法化”，智能机器甚至比你更了解你自己 。人们的个人世界不仅面临着在智能设备的悄然侵入下变得愈发透明化和公开化，而且还面临着被背后资本所操纵的智能机器“追踪我们的每一种情绪，并在我们的消费选择、人际关系和工作机会中不断地操纵我们”的危险 。
总之，处于智能机器时代，我们越发感受到“智能与机器”相互结合所形成的强大力量，这里的“机器”已经超越了“工具主义”“技术主义”的纯粹逻辑，不仅具备了进入人类生存世界的所有技能要素，还直接成为我们生存世界的内在组成部分 。当机器具备了一定的“智能”时，必将或多或少地拥有“人的力量”，成为人类社会的崭新图景 。问题在于，如果智能机器成为全人类谋幸福的工具，那么这恰恰就是我们所需要的“理性机器” 。因此，智能机器的“所有权”并非虚无概念，而是一个实实在在具有支配性的“物质性”权力范畴 。智能机器掌握在少数人手里，成为少数人的特权，恰恰是我们必须警惕和反对的 。

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